Dinamičke cijene za tržišta tokenizirane propusnosti

Uvod u ekonomiju dijeljenja propusnosti mreže

Jeste li se ikada zapitali zašto vaš kućni internet stoji neiskorišten dok ste na poslu, a vi i dalje svakog mjeseca plaćate puni iznos računa? To je pomalo poput posjedovanja rezervne spavaće sobe koja zjapi prazna dok putnici spavaju u preskupim hotelskim lobijima u istoj ulici.

Trenutačno svjedočimo masovnoj promjeni u načinu na koji internet zapravo funkcionira. Umjesto da se oslanjamo isključivo na masivne, centralizirane pružatelje internetskih usluga (ISP) koji kontroliraju sve, od vaše brzine do privatnosti, krećemo se prema decentraliziranim mrežnim čvorovima. (Internet je obećao decentralizaciju moći. Umjesto toga, on ju je koncentrirao...) Ovo je zapravo "ekonomija dijeljenja" koja je napokon stigla do infrastrukturnog sloja.

U osnovi, tokenizirana propusnost mreže omogućuje običnim ljudima — poput vas ili vašeg susjeda — da svoj višak internetskog kapaciteta pretvore u likvidnu imovinu. Pokretanjem čvora na blockchain VPN-u, više niste samo potrošač; postajete mikro-pružatelj usluga. Dijelite svoju vezu, a zauzvrat zarađujete tokene. To je P2P (peer-to-peer) tržište na kojem neiskorišteni resursi napokon dobivaju svoju tržišnu vrijednost.

Prema istraživanju koje potpisuje KRISHNA CHAITANYA YARLAGADDA (2025), dinamičko određivanje cijena je "transformativni pristup" koji omogućuje prilagodbe u stvarnom vremenu na temelju višestrukih izvora podataka. U svijetu propusnosti mreže to znači da ako svi u Londonu iznenada požele VPN kako bi gledali prijenos dostupan samo u SAD-u, cijena za čvorove sa sjedištem u Londonu trebala bi prirodno porasti.

Problem je u tome što je većina ranih Web3 projekata započela sa statičnim cijenama. Rekli bi: "1 GB košta 1 token" i tu bi priča stala. No, stvarni svijet je mnogo složeniji.

• Vrhunci potražnje: Tijekom velikih globalnih događaja — bilo da je riječ o financijskoj krizi ili masovnim rasprodajama poput Crnog petka — dolazi do naglog zagušenja mreže. (Kupci na Crni petak potrošili su milijarde unatoč širem ekonomskom...) Statično određivanje cijena ne može podnijeti takav pritisak, što dovodi do malih brzina jer nema dodatnog poticaja da se novi čvorovi uključe u mrežu.
• "Gradovi duhova": U regijama s niskim prometom, čvorovi mogu biti aktivni tjednima bez ijednog "korisnika". Bez dinamičkih nagrada, ti pružatelji jednostavno isključuju svoje uređaje, a mreža gubi svoj globalni doseg.
• Faktor umjetne inteligencije (AI): Moderna tržišta počinju koristiti podržano učenje (reinforcement learning) kako bi pronašla idealnu točku cijene. Ova se obrada obično odvija putem decentraliziranih orakula ili računalnih čvorova izvan lanca (off-chain) kako bi se spriječilo zagušenje glavnog blockchaina, što je ključni Web3 detalj koji ljudi često previde.

Izvješće iz 2025. objavljeno u časopisu World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences navodi da industrije s visokom volatilnošću potražnje — poput decentraliziranih usluga — imaju najveću korist od modela određivanja cijena vođenih umjetnom inteligencijom.

Ovdje se ne radi samo o brzoj zaradi. Cilj je izgraditi internet otporan na cenzuru koji se doista može skalirati. Ako se cijena ne kreće u skladu s tržištem, mreža ili puca pod pritiskom ili odumire zbog nedostatka interesa.

To bi bilo to što se tiče "što" i "zašto". Ali kako zapravo izračunavamo te cijene, a da usluga ne postane preskupa za prosječnog korisnika? U nastavku ćemo pogledati matematiku "iza zavjese" — točnije, algoritamske sustave koji sprječavaju kolaps ovih tržišta.

Teorijski temelji dinamičkog određivanja cijena u Web3 svijetu

Ako ste ikada pokušali rezervirati let utorkom navečer, samo da biste vidjeli kako je cijena do srijede ujutro skočila za pedeset eura, susreli ste se s "glavnim neprijateljem" moderne ekonomije. No, kako tu istu logiku – onu koja zrakoplovne kompanije i hotele čini profitabilnima – implementirati u decentraliziranu mrežu u kojoj nitko zapravo nije "glavni"?

Tradicionalno određivanje cijena svodi se na nagađanje. Postavite cijenu, pričekate mjesec dana i vidite jeste li propali. Na tržištu Web3 propusnosti to je recept za katastrofu jer se mrežni promet odvija brzinom svjetlosti. Potrebno nam je nešto što nikada ne spava, a tu na scenu stupaju neuronske mreže.

Ovi modeli ne gledaju samo koliko je podataka potrošeno jučer. Oni obrađuju "nestrukturirane" podatke – od lokalnih kalendara praznika u Tokiju do iznenadnog skoka vijesti o vladinim restrikcijama interneta u određenoj regiji. Korištenjem dubokih neuronskih mreža, sustav može prepoznati neobične, nelinearne obrasce koje bi ljudsko oko previdjelo.

Primjerice, studija iz 2024. godine koju su proveli Marcin Nowak i Marta Pawłowska-Nowak objašnjava kako se strojno učenje koristi u e-trgovini za upravljanje visokofrekventnim cjenovnim okruženjima. U našem svijetu to znači da ako P2P mreža zabilježi pad od 20% aktivnih čvorova u Južnoj Americi, umjetna inteligencija ne čeka odobrenje "direktora". Ona trenutno povećava nagrade za tu regiju kako bi privukla rudare natrag na mrežu.

Ovdje stvari postaju zaista fascinantne, ali i složene. Potkrepljeno učenje (reinforcement learning - RL) zapravo je podučavanje algoritma davanjem "poslastica" (tokena) kada učini nešto ispravno i "kažnjavanjem" kada pogriješi. To je savršeno rješenje za dilemu istraživanja i eksploatacije (exploration-exploitation dilemma).

Evo konkretnog primjera "istraživanja": algoritam bi mogao privremeno sniziti cijene u potpuno novoj regiji – poput manjeg grada u Vijetnamu – čak i ako je potražnja niska. To čini isključivo kako bi prikupio podatke o "elastičnosti cijena" (koliko se novih korisnika pridružuje kada je usluga jeftina). Jednom kada upozna tržište, prelazi na "eksploataciju" kako bi maksimizirao zaradu tamošnjih pružatelja usluga.

Treba li mreža zadržati nisku cijenu kako bi privukla više korisnika ili je povećati kako bi maksimizirala zaradu trenutnih pružatelja čvorova? RL agent pronalazi "idealnu točku" metodom pokušaja i pogrešaka. Ako previše podigne cijene i svi korisnici prijeđu na drugi dVPN, algoritam uči da je to bio loš potez i prilagođava svoju strategiju za sljedeći put.

Prema Eleni Krasheninnikovoj i suradnicima (2019.), potkrepljeno učenje posebno je učinkovito na volatilnim tržištima jer se prilagođava "promjenjivim stanjima" umjesto da se oslanja na zastarjele proračunske tablice.

U P2P razmjeni propusnosti to znači da mreža zapravo uči iz povratnih informacija sudionika. Ako čvorovi u određenom klasteru dosljedno pružaju lošu kvalitetu usluge (QoS), algoritam može "devalvirati" te čvorove. Time se potiče "dobro" ponašanje (visoka dostupnost, velike brzine) bez potrebe da središnji autoritet glumi policajca.

Ključne varijable odlučivanja: Specifični primjeri upotrebe u industriji

Jeste li ikada razmišljali o tome zašto P2P VPN veza u središtu New Yorka košta isto kao ona u ruralnom selu gdje internet jedva puže? To baš i nema smisla, zar ne?

U svijetu decentralizirane propusnosti, udaljavamo se od onih univerzalnih cijena po principu "jedna veličina odgovara svima". Ako želimo mrežu koja doista funkcionira, tržište mora razumjeti što prodaje – a to znači uzimanje u obzir varijabli koje zapravo diktiraju vrijednost.

Prva velika varijabla je lokacija na kojoj se čvor (node) zapravo nalazi. U decentraliziranoj mreži, lokacija nije samo pitanje latencije; ona je pitanje slobode.

• Zone s visokom cenzurom: U regijama gdje je internet pod strogim nadzorom, rezidencijalni čvor vrijedi onoliko koliko je težak u zlatu. Budući da je do takvih čvorova teže doći i rizičnije ih je pokretati, mehanizam dinamičkog određivanja cijena trebao bi prirodno povećati te nagrade kako bi pružatelji usluga ostali aktivni.
• Skokovi potražnje kod globalnih događaja: Zamislite Olimpijske igre ili masovne, iznenadne političke prosvjede. Potražnja za sigurnim, lokaliziranim pristupom u određenom gradu može skočiti za 500 % u samo sat vremena. Statične cijene ostavile bi korisnike da gledaju u ikone za učitavanje, ali dinamički model podiže cijenu, šaljući signal lokalnim "rudarima" propusnosti da aktiviraju svoje uređaje.

Ne biste platili cijenu hotela s pet zvjezdica za šator u nečijem dvorištu, zar ne? Tržišta propusnosti napokon usvajaju tu logiku koristeći kvalitetu usluge (QoS) kao polugu za određivanje cijena. Ovdje nastupa tehnička sigurnost – čvorovi koji podržavaju AES-256 enkripciju i moderne RSA ili eliptičke kriptografske ključeve postižu višu cijenu jer zahtijevaju snažniji hardver za rad.

Pogledajmo kako se to manifestira kroz različite specifične primjere upotrebe u industriji:

1. Financije: Decentralizirana mreža može zahtijevati ultra-nisku latenciju za podatke o visokofrekventnom trgovanju (HFT). Umjetna inteligencija prepoznaje ovu kritičnu potražnju i daje prioritet čvorovima s najboljim optičkim vezama i vrhunskom QoS sigurnošću, naplaćujući premium cijenu.
2. Maloprodaja: Tijekom masovnih globalnih rasprodaja, tvrtka bi mogla trebati prikupiti podatke o cijenama konkurenata u 50 različitih zemalja. Mreža osjeća ovaj "nalet" (burst) i skalira cijenu kako bi osigurala da dovoljno kućnih korisnika drži svoje čvorove aktivnima za obradu tog opterećenja.
3. Zdravstvo: Istraživački laboratorij možda treba prenijeti goleme skupove genomskih podataka putem P2P mreže. Potrebni su im čvorovi velike propusnosti s zajamčenim vremenom neprekidnog rada (uptime) i enkripcijom poslovne klase. Tržište ih spaja s čvorovima najviše razine po cijeni koja odražava tu specijaliziranu kvalitetu usluge.

Studija iz 2024. koju su proveli Qinxia Ma i suradnici naglašava da integracija analize vremenskih serija s konkurentskim metrikama omogućuje ovim tržištima da predvide promjene u potražnji i prije nego što se one dogode.

Iskreno, najteži dio svega ovoga su podaci. Moramo znati da čvor doista radi ono što tvrdi. Zato je protokol dokaza o propusnosti (bandwidth proof protocol) toliko ključan; to je digitalno rukovanje koje potvrđuje prijenos podataka bez ugrožavanja privatnosti.

Implementacija dinamičkih modela u DePIN ekosustavima

Jeste li se ikada zapitali zašto neki kripto projekti "polete u nebo", dok drugi jednostavno... ispare nakon tjedan dana? Obično razlog nije loša tehnologija, već činjenica da se matematika jednostavno nije poklapala za ljude koji zapravo upravljaju hardverom.

U DePIN (decentralizirane mreže fizičke infrastrukture) ekosustavu ne radimo samo s kodom. Radimo sa stvarnim ljudima koji plaćaju stvarne račune za struju kako bi održavali VPN čvorove aktivnima. Najveći izazov ovdje je privlačenje novih korisnika (Onboarding). Ako nagrade ne pokrivaju troškove energije ili ako je postavljanje prekomplicirano za prosječnu osobu, oni će jednostavno isključiti uređaj.

• Krivulja učenja: Većina ljudi samo želi VPN koji radi, ali u decentraliziranom svijetu, na neki način morate biti mali mrežni administratori. Uspješni projekti grade edukacijska središta kako bi pomogli korisnicima razumjeti kako izolirati ("sandbox") veze, osiguravajući da promet ne dotiče njihove osobne fotografije ili bankovne podatke.
• Opterećenje hardvera: Ako dijelite propusnost (bandwidth), morate znati kako spriječiti da enkripcija potpuno optereti vaš procesor (CPU). To je glavna točka otpora pri uključivanju novih pružatelja usluga koji možda koriste starija računala.
• Sigurnost na prvom mjestu: U P2P mreži, vi zapravo dopuštate kriptiranom prometu da prolazi kroz vaš dom. Kvalitetan proces uključivanja zahtijeva jasnu komunikaciju o tome kako čvor ostaje izoliran od ostatka kućne mreže.

Ovdje stvari postaju doista zanimljive – i pomalo komplicirane. Odnos između cijene tokena na burzi i stvarne cijene 1 GB podataka je prava noćna mora za balansiranje. Ako se cijena tokena udvostruči, postaje li VPN odjednom dvostruko skuplji? To bi bila katastrofa za korisnike.

• Volatilnost naspram upotrebne vrijednosti: Većina uspješnih DePIN projekata koristi model "dvostrukog tokena" ili "burn-and-mint" model. U osnovi, korisnik plaća stabilnu cijenu (npr. 0,10 USD po GB), ali pružatelj usluge zarađuje izvorni token mreže. To održava uslugu pristupačnom, dok istovremeno omogućuje "rudarima" zaradu ako projekt raste.
• Staking za stabilnost: Kako bi se spriječilo puko "farmiranje i rasprodaja" (dumping) tokena, mnoga tržišta zahtijevaju od pružatelja usluga ulaganje (staking) tokena. To funkcionira poput sigurnosnog pologa. Ako vaš čvor ima veliku latenciju ili ne prolazi provjere kvalitete usluge (QoS), gubite dio tog uloga.

Kao što je ranije spomenuto, industrije s visokom volatilnošću – poput ovih decentraliziranih tržišta – prijeko trebaju ove dinamičke modele kako bi preživjele. Ako tokeni ne vrijede ništa, čvorovi se gase. Ako su tokeni preskupi, korisnici se vraćaju centraliziranim pružateljima usluga. To je neprestana igra ravnoteže kojom kod mora upravljati samostalno.

Etički izazovi i percepcija potrošača

Biste li se i dalje osjećali ugodno koristeći svoju „povoljnu“ VPN vezu kada biste saznali da vaš susjed dvije ulice dalje plaća upola manje za potpuno istu brzinu, samo zato što njegov „potrošački profil“ algoritmu izgleda drugačije? Čudna pomisao, zar ne?

Gradimo ove nevjerojatne decentralizirane mreže kako bismo pobjegli od znatiželjnih očiju velikih pružatelja internetskih usluga (ISP-ova), ali moramo paziti da jednog šefa ne zamijenimo bezličnom matematičkom jednadžbom. Kada se cijene mijenjaju svake sekunde na temelju logike umjetne inteligencije (AI), stvari mogu vrlo brzo postati etički problematične.

Najveći strah na svakom tokeniziranom tržištu je cjenovna diskriminacija. U svijetu P2P (peer-to-peer) dijeljenja propusnosti želimo da tržište određuje cijenu, ali ne želimo da to tržište postane predatorsko. Ako AI prepozna da se nalazite u bogatijem kvartu i povisi vašu naknadu, dok nagrada za pružatelja usluge ostaje ista, to nije decentralizacija – to je samo digitalna iznuda.

Izgradnja povjerenja u Web3 VPN zahtijeva da logika formiranja cijena bude otvorenog koda (open-source). Korisnici moraju točno vidjeti zašto plaćaju 0,5 tokena umjesto 0,2. Kao što je ranije spomenuto u članku, proceduralna transparentnost – zapravo „pokazivanje izračuna“ – jedini je način da se spriječi osjećaj prevare kod korisnika.

• Natezanje između rudara i korisnika: Rudarima je potrebna zarada koja pokriva barem troškove električne energije, ali ako cijene dosegnu razine prilagođene korporacijama, prosječni korisnik koji traži privatnost bit će istisnut s tržišta.
• Open-source zaštitni mehanizmi: Uspješne P2P mreže koriste fiksno kodirane gornje granice. Čak i ako AI procijeni da može izvući više od korisnika, protokol neće dopustiti da cijena prijeđe određeni prag u odnosu na globalni prosjek.

Tu dolazimo do najosjetljivijeg dijela. Kako ostati usklađen s globalnim zakonima o provjeri identiteta korisnika (KYC) ili regulativama o podacima, a da pritom ne uništite samu anonimnost zbog koje ljudi uopće koriste kripto VPN? Ako model dinamičkog određivanja cijena treba znati vašu lokaciju kako bi postavio cijenu, zna li on već previše?

Ovdje na scenu stupaju dokazi s nultim znanjem (Zero-Knowledge Proofs - ZKP). Zamislite sustav u kojem možete dokazati da pripadate određenom „cjenovnom razredu“ ili regiji bez stvarnog otkrivanja svoje točne IP adrese ili identiteta tržištu. Dobivate poštenu cijenu, pružatelj je plaćen, a AI vidi samo verificirani kriptografski dokaz umjesto vaših osobnih podataka.

Prema istraživanju koje su proveli Peter Seele i sur. (2021.), etičke procjene cijena uvelike ovise o „neophodnosti proizvoda“ i „ranjivosti potrošača“. U kontekstu internetskih sloboda, VPN nije samo luksuz – to je alat za sigurnost.

U konačnici, riječ je o delikatnom balansu. Želimo učinkovitost umjetne inteligencije, ali uz očuvanje duha P2P zajednice. Ako pogriješimo u toj ravnoteži, završit ćemo s još jednim centraliziranim monopolom, samo s naljepnicom „blockchain“ na vrhu.

Dokaz o propusnosti (Proof of Bandwidth): Provjera digitalnog rukovanja

Dosad smo se dotaknuli etike i matematike. No, kako zapravo provjeriti jesu li podaci koji se šalju stvarni, a ne tek gomila "čvorova duhova" koji lažiraju promet kako bi rudarenjem prikupljali tokene? Tu na scenu stupaju protokoli "Dokaza o propusnosti" (Proof of Bandwidth - PoB) – tajni sastojak koji cijeli sustav održava poštenim.

Kod tradicionalnih pružatelja internetskih usluga (ISP), oni točno znaju koliko podataka trošite jer posjeduju samu infrastrukturu. U decentraliziranoj mreži nemamo taj luksuz. Potreban nam je način na koji mreža može "revidirati" čvor bez nadzora središnjeg autoriteta.

PoB funkcionira poput niza nasumičnih provjera na licu mjesta. Mreža šalje male, kriptirane pakete "testnih" podataka čvoru i mjeri koliko brzo taj čvor može potpisati i vratiti te pakete. Budući da čvor mora iskoristiti svoju stvarnu brzinu slanja (upload) i snagu procesora (CPU) za obradu tih provjera, ne može lako "lažirati" bržu vezu od one koju doista posjeduje.

• Probabilistička verifikacija: Sustav ne provjerava svaki pojedini bajt (to bi bilo presporo). Umjesto toga, koristi se matematikom kako bi dokazao da, ako čvor prođe 99 % nasumičnih provjera, gotovo je sigurno da pruža propusnost koju deklarira.
• Mjerenje latencije: Nije stvar samo u volumenu podataka. PoB protokoli mjere "vrijeme povratnog putovanja" (round-trip time) kako bi osigurali da čvor nije samo spor poslužitelj koji se pretvara da je brza kućna internetska veza.
• Anti-Sybil mjere: Kako bi se spriječilo da jedna osoba pokrene 1.000 lažnih čvorova na jednom prijenosnom računalu, PoB često zahtijeva "Dokaz o ulogu" (Proof of Stake) gdje zaključavate određene tokene. Ako vas PoB revizija uhvati u lažiranju brzine, vaši tokeni bivaju "kažnjeni" (slashed), odnosno oduzeti.

Ova verifikacija je ono što pokreće mehanizam određivanja cijena. Ako PoB protokol pokaže da je čvor dosljedno brz i siguran, model dinamičkog određivanja cijena premješta ga u viši "razred", omogućujući mu veću zaradu. To je ključni most između fizičkog hardvera i digitalne ekonomije.

Zaključak i izgledi za budućnost

Dakle, kamo idemo odavde? Mnogo smo vremena proveli raspravljajući o tome „kako“ – o matematici i modelima umjetne inteligencije – ali pravo je pitanje može li ovaj cijeli eksperiment s decentraliziranom propusnošću doista opstati na vlastitim nogama na duge staze.

Iskreno govoreći, krećemo se prema svijetu u kojem internet nije nešto što jednom mjesečno „kupujete“ od goleme korporacije, već nešto u čemu sudjelujete svake sekunde. Svjedočimo pomaku s mreža kojima upravljaju ljudi na potpuno autonomne burze propusnosti gdje pametni ugovori obavljaju sav težak posao.

• Upravljanje putem pametnih ugovora: Umjesto da dvorana puna ljudi u odijelima odlučuje o poskupljenju, mrežni kod će se automatski prilagođavati na temelju globalne potražnje. Ako veliki pružatelj usluga u zdravstvu treba masivni, sigurni tunel za osjetljive podatke, pametni ugovor rješava pregovore u milisekundama.
• Eksplozija Interneta stvari (IoT): Razmislite o svom pametnom hladnjaku ili automobilu. U sljedećih nekoliko godina ovi uređaji neće samo trošiti podatke; oni će i sami postati čvorovi. Vaš bi automobil doslovno mogao plaćati vlastito punjenje dijeljenjem svoje 5G veze s obližnjim korisnicima dok je parkiran.

Vidio sam mnoge tehnološke trendove kako dolaze i prolaze, ali logika iza P2P dijeljenja propusnosti djeluje drugačije jer rješava stvaran, fizički problem. Imamo dovoljno interneta za sve; on je samo zarobljen na pogrešnim mjestima.

Kao što je ranije istaknuto u našoj raspravi o specifičnim slučajevima upotrebe u industriji (poput financija i maloprodaje), najuspješniji modeli bit će oni koji ostanu „nevidljivi“ krajnjem korisniku. Ne biste trebali znati kako funkcioniraju metrike kvalitete usluge (QoS) da biste koristili sigurni dVPN; samo trebate znati da je brz i pošten.

Kako je prethodno raspravljao KRISHNA CHAITANYA YARLAGADDA (2025.), prijelaz na dinamičko određivanje cijena vođeno umjetnom inteligencijom je „transformativan“ jer napokon usklađuje cijenu sa stvarnom korisnošću.

U svakom slučaju, put pred nama sigurno će biti malo kvrgav. Imamo regulatore koji pokušavaju shvatiti kako oporezivati tokene i pružatelje internetskih usluga (ISP) koji pokušavaju blokirati P2P promet. Ali duh je izašao iz boce. Jednom kada ljudi shvate da mogu biti plaćeni za internet koji ne koriste, nema povratka. Vani je pomalo „divlji zapad“, ali hej, upravo se tamo obično grade najbolje stvari. Vidimo se na decentraliziranom webu.