Palo Alto Networks 推出安全瀏覽器，全面保護代理式人工智能
TL;DR
派路艾圖網絡（Palo Alto Networks）正式推出 Prisma 瀏覽器，專為解決自主人工智能代理（Autonomous AI Agents）帶來的安全漏洞而設。隨著企業從人工智能試點階段轉向全面投產，建立安全的介面對於防止提示詞注入（Prompt Injection）及未經授權的數據外洩至關重要。這款全新瀏覽器配合 Prisma SASE 的功能提升，提供了一個受控環境，讓代理式人工智能（Agentic AI）能在不破壞企業網絡邊界的情況下運作。派路艾圖網絡的安南·奧斯瓦爾（Anand Oswal）指出，企業雖然正投入全新的「人工智能員工」力量，但在缺乏整合式安全保障的情況下，絕不能賦予其自主權。
Prisma AIRS 3.0 與生命週期治理
Prisma AIRS 3.0 的發佈，為保障整個人工智能生命週期提供了一個全面的平台。當中包括用於驗證代理身份的 代理安全（Agent Security），以及模擬真實攻擊的 人工智能紅隊演練（AI Red Teaming）。透過識別「影子人工智能」（Shadow AI），系統能監察所有連接到網絡的代理和模型。這些工具讓保安團隊能即時評估風險，並在人工智能互動對公司數據產生實質影響前，預先管控權限。
運行時安全與威脅緩解
為了阻止即時互動期間的威脅，人工智能運行時安全（AI Runtime Security） 會監控人工智能的行為，防止出現操控和數據暴露。二零二六年三月的技術更新包括 微邊界（Microperimeter） 功能，可將工作負載流量重新導向至次世代防火牆（NGFW）。此外，人工智能模型安全（AI Model Security） 會掃描第三方模型，檢查是否存在模型篡改或惡意腳本等漏洞。針對管理複雜基礎架構的用戶，現已支援 在 KVM 上部署 HSF 叢集，確保在 Linux 環境中能安全地擴展規模。
進階偵測與報告功能
最新的情報更新為紅隊演練引入了 多輪攻擊支援（Multi-turn Attack Support），容許模擬複雜的多階段入侵。而 應用程式介面違規檢視（API Violations View） 則提供了人工智能應用程式介面（AI API）內保安違規情況的細緻分析。為了提升搜證調查效率，報告中的威脅片段（Threat Snippets in Reporting） 會顯示確切的違規數據。此外，透過 微軟 Foundry 整合（Microsoft Foundry Integration），可確保託管於外部雲端平台的模型，能維持與內部部署同樣嚴謹的安全標準。
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